dc.contributor.author | Hsu, Astrid J. | |
dc.contributor.author | Lo, Eric K. | |
dc.contributor.author | Dorian, John B. | |
dc.contributor.author | Guerrero Martinez, Benigno | |
dc.date.accessioned | 2020-12-22T22:32:37Z | |
dc.date.available | 2020-12-22T22:32:37Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Hsu, A. J.; Lo, E. K.; Dorian, J. B., and Guerrero Martinez, B. (2019) Drone Flight Manual: UCSD Mangrove Imaging Procedure (Version 1.2). San Diego, CA, University of California, San Diego, Centro para la Biodiversidad Marina y Conservación, and the Gulf of California Marine Program, 15pp. DOI: http://dx.doi.org/10.25607/OBP-969 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11329/1467 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.25607/OBP-969 | |
dc.description.abstract | The University of California, San Diego (UCSD) Engineers for Exploration and the Aburto Laboratory at the Scripps Institution of Oceanography (SIO) (henceforth UC San Diego team), along with Centro para la Biodiversidad Marina y Conservación, and the Gulf of California Marine Program, have collaborated to develop a pipeline for drone based aerial data acquisition and processing to produce high-quality image products. The resulting images are intended for use with machine learning to classify mangrove extent and species composition. This machine learning image processing procedure will be henceforth called the Image Processing Procedure. When completed, the Image Processing Procedure creates the following products:• High-altitude wide area white-balanced visible-spectrum orthomosaic• Low-altitude small area white-balanced visible-spectrum orthomosaic• Digital elevation model (DEM)This manual details field procedures for taking aerial red-green-blue (RGB) imagery of mangrove forests for the subsequent Image Processing Procedure. It includes instructions for safe drone operation, efficient time management, and functional data organization.The UCSD team has also established procedures for acquiring similar data with the addition of multispectral imagery and GPS ground control points. | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.publisher | University of California, San Diego, Centro para la Biodiversidad Marina y Conservación, and the Gulf of California Marine Program | en_US |
dc.rights | CC BY-NC 4.0 | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/4.0 | |
dc.subject.other | Drone | en_US |
dc.subject.other | UAV | en_US |
dc.subject.other | Mangrove monitoring | en_US |
dc.title | Drone Flight Manual: UCSD Mangrove Imaging Procedure. Version 1.2. | en_US |
dc.type | Report | en_US |
dc.description.status | Published | en_US |
dc.format.pages | 15pp. | en_US |
dc.description.refereed | Refereed | en_US |
dc.publisher.place | San Diego, CA | en_US |
dc.subject.dmProcesses | Data Management Practices::Data acquisition | en_US |
dc.description.abstractOtherLang | The University of California, San Diego (UCSD) Engineers for Exploration y Aburto Laboratory en Scripps Institution of Oceanography (SIO) (de aquí en adelante el equipo de UC San Diego), con Centro para la Biodiversidad Marina y Conservación y Programma Marino del Golfo de California, han colaborado para desarrollar metodología para la obtención y el procesamiento de imágenes aéreas capturadas por drones con una alta calidad y nitidez. Las imágenes resultantes tienen la intención de ser usadas en el aprendizaje automático para cuantificar la cobertura y para la identificación de especies manglares. A este procedimiento de procesar imágenes por aprendizaje automático será llamado de ahora en adelante el Método de Procesar Imágenes. Cuando se termine, el Método de Procesar Imágenes crea los siguientes productos:•Un ortomosaico de espectro visible y balance de blancos de gran altitud y área amplia •Un ortomosaico de espectro visible y balance de blancos de baja altitud y área pequeña•Un modelo digital de elevaciones (MDE) Este manual delinea los procedimientos prácticos para tomar imágenes aéreas de rojo-verde-azul (RVA) de bosques de manglares para el Método de Procesar Imágenes subsiguiente. Incluye instrucciones para una operación segura del dron, un manejo eficaz del tiempo y una organización funcional de los datos.El equipo de UCSD también ha establecido procedimientos para adquirir datos semejantes al agregar imágenes multiespectrales y puntos de control desde tierra con GPS. | |
dc.description.currentstatus | Current | en_US |
dc.description.sdg | 14.5 | en_US |
dc.description.eov | Mangrove cover and composition | en_US |
dc.description.maturitylevel | TRL 9 Actual system "mission proven" through successful mission operations (ground or space) | en_US |
dc.description.bptype | Manual (incl. handbook, guide, cookbook etc) | en_US |
obps.contact.contactname | Astrid Hsu | |
obps.contact.contactemail | ajhsu@ucsd.edu | |
obps.contact.contactorcid | 0000-0003-4646-5893 | |
obps.resourceurl.publisher | https://escholarship.org/uc/item/2zv0z6zm | en_US |